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[云计算&大数据] 深度学习实战项目-利用RNN与LSTM网络原理进行唐诗生成视频课程

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  • TA的每日心情
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    发表于 2018-6-7 00:57:41 | 显示全部楼层 |阅读模式

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    这里发布的是1~3章的内容,如后续有更新,我们会尽量提供给大家!

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    课程目标
    掌握RNN与LSTM网络原理,熟练使用Tensorflow进行建模工作。
    适用人群
    机器学习,深度学习,人工智能方向爱好者
    课程简介
    课程首先讲解RNN与LSTM网络结构特点以及实例演示如何使用Tensorflow构造网络模型,基于唐诗数据集建立LSTM模型进行序列预测。代码示例演示如何使用Tensorflow从零开始训练唐诗生成网络模型。

    课程目录
    第1章递归神经网络原理(RNN)34分钟4节
    1-1课程简介[免费观看]01:21
    1-2递归神经网络(RNN)08:39
    1-3RNN网络细节11:54
    1-4LSTM网络架构12:36
    第2章RNN手写字体识别32分钟3节
    2-1处理Mnist数据集11:50
    2-2RNN网络模型10:42
    2-3训练RNN网络10:05
    第3章Tensorflow打造唐诗生成网络1小时18分钟8节
    3-1任务概述与环境配置04:18
    3-2参数配置11:17
    3-3数据预处理模块14:11
    3-4Batch数据制作12:39
    3-5RNN模型定义08:53
    3-6完成训练模块12:46
    3-7训练唐诗生成模型04:35
    3-8测试唐诗生成效果09:32

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  • TA的每日心情

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    发表于 2018-6-7 08:00:06 | 显示全部楼层
    正好需要 来得真及时
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  • TA的每日心情
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    发表于 2018-6-7 09:54:15 | 显示全部楼层
    收藏了。谢谢楼主分享
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  • TA的每日心情

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    发表于 2018-6-7 09:58:03 | 显示全部楼层
    楼主辛苦了
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  • TA的每日心情

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    发表于 2018-6-7 14:23:41 | 显示全部楼层
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